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OCR函数简介: 识别屏幕范围(x1,y1,x2,y2)内符合color_format的字符串,并且相似度为sim,sim取值范围(0.1-1.0),% }$ b" D+ k; Z8 `1 F! j0 n
这个值越大越精确,越大速度越快,越小速度越慢,请斟酌使用!9 P) N& D( T* q9 j! G4 L3 _' E% C" Z
函数原型:
* r W5 u# G4 N8 y8 a# `; \7 u, |1 i g7 {' |
string Ocr(x1,y1,x2,y2,color_format,sim)
" N* ~0 l2 q; [% [6 N
: q) e6 ~ H9 O$ S, q1 u- {6 e
4 D2 S& @: f: ]$ r l6 L8 `- p0 ]$ C+ z& p$ v, `! C
, T8 }7 q' |" J# M m4 j
0 l0 c( c) z$ ]/ d! x( C* B& g% l& d
5 r' ~# u0 T" Y% o; ~# }$ ^
2 } v7 x P, A% S* Y7 L参数定义:
& y% E- v- p* q5 U8 \) G( p; [/ }5 I: i- n# H
x1 整形数:区域的左上X坐标
/ S6 D G! `/ O7 [3 Z5 py1 整形数:区域的左上Y坐标3 z7 ?; j. j- z+ M; p
x2 整形数:区域的右下X坐标
3 S; c5 J7 w4 B3 Oy2 整形数:区域的右下Y坐标 G8 _7 F; y* U* n1 K; e
color_format 字符串:颜色格式串. 可以包含换行分隔符,语法是","后加分割字符串. 具体可以查看下面的示例.注意，RGB和HSV,以及灰度格式都支持.
! S0 m: s5 A5 Vsim 双精度浮点数:相似度,取值范围0.1-1.0
- G1 E1 G4 J9 `, {" f. J$ t返回值:+ r6 A9 N# y7 D/ O6 ]
字符串:
4 [3 }$ q" h6 w6 Y1 |返回识别到的字符串
" r) ^% }# y$ x7 a K. c0 Y6 n: s" M/ m0 s$ f& ]4 N$ M. D
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发表于 2019-12-22 19:49:59
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